GitHub Copilot et Assistants de Code : Propulser la productivité Dev

Réf. : DN-39224
Durée : 1 jour
Tarif : 960,00 € HT

Objectifs • Contenu • Public • Pré-requis • Pédagogie • Devis

Introduction à la formation

Ne vous faites pas remplacer par l’IA : devenez un développeur augmenté.

L’écriture de code répétitif (boilerplate), la rédaction de tests unitaires fastidieux et la recherche de bugs complexes représentent près de 50% du temps d’un développeur. L’avènement des assistants de code basés sur l’IA, menés par GitHub Copilot, redéfinit radicalement les standards de l’ingénierie logicielle. Loin de remplacer l’humain, ces outils agissent comme un relecteur de code et un assistant ultra-rapide disponible 24/7.

Objectifs

A l’issue de la formation, vous serez capable de :

  • Configurer et optimiser l’environnement GitHub Copilot (et extensions alternatives)
  • Rédiger des prompts techniques précis (via commentaires et documentation)
  • Automatiser la génération de tests unitaires et la documentation technique du code.
  • Accélérer le refactoring et la détection de bugs complexes sur du code existant.
  • Appliquer les bonnes pratiques de sécurité pour éviter les fuites de secrets et respecter les licences open-source.

Contenu de la formation

Matinée : Prise en main, Configuration et Grammaire du Prompt Dev
Module 1 : L’écosystème des assistants de code IA
  • Comment fonctionnent les grands modèles de langage (LLM) spécialisés dans le code (Codex, StarCoder).
  • Installation et configuration optimale de GitHub Copilot et Copilot Chat dans l’environnement de développement (EDI).
  • Gouvernance, sécurité et confidentialité : configurer Copilot pour qu’il n’apprenne pas de votre code privé ou de vos données d’entreprise.
Module 2 : L’art du Prompt Engineering appliqué au code
  • La gestion du contexte étendu : comment Copilot analyse vos fichiers ouverts, vos onglets et vos commentaires.
  • Générer des algorithmes et des fonctions complexes à partir de commentaires structurés.
  • Exploiter les commandes slash (/explain, /fix, /tests) et les agents de discussion intégrés.
  • TP 1 : Configuration de l’environnement et création guidée d’une mini-API complète (gestion d’utilisateurs) uniquement en pilotant Copilot par le prompt.
Après-midi : Refactoring, Tests, Sécurité et Cas Pratiques Réels
Module 3 : Industrialisation (Tests, Refacto, Documentation)
  • Utiliser l’IA pour documenter instantanément du code existant (JSDoc, Docstrings, standardisation).
  • Générer des jeux de tests unitaires complets, robustes et pertinents (Jest, PyTest, JUnit) en quelques secondes.
  • Refactoring de code legacy : optimiser la performance d’un algorithme et traduire un code d’un langage à un autre.
Module 4 : Sécurité du code et pièges de l’IA
  • Le risque de « hallucination de vulnérabilités » : pourquoi et comment conserver une relecture critique de l’IA.
  • Éviter les fuites de clés API, de secrets et de variables d’environnement dans les prompts.
  • Gestion de la propriété intellectuelle (le filtre de duplication de code public).
  • TP 2 : Projet de fin de journée. Reprise d’une application « legacy » obsolète, non documentée et vulnérable. Mission : utiliser Copilot pour l’auditer, corriger ses bugs, la documenter et générer une couverture de tests unitaires supérieure à 80%.
Fin de session & evaluation
  • QCM Technique Final  : Test de 15 questions pour valider les connaissances sur les règles de gestion des licences open-source et les bonnes pratiques de non-fuite de données confidentielles (clés API, secrets).
Profil Formateur

Consultant  en Cybersécurité & Expert DevSecOps

  • Expertise Terrain : Ingénieur en développement et Pentester (auditeur sécurité) avec plus de 8 ans d’expérience dans l’automatisation et la sécurisation des usines logicielles (pipelines CI/CD).

Autre formation disponible

 

Public

  • Développeurs (Junior à Senior), Ingénieurs Logiciels et Fullstack.
  • Tech Leads, Lead Developers et Architectes Logiciels.
  • Ingénieurs DevOps et DevSecOps souhaitant automatiser leurs scripts d’infrastructure (IaC).

Pré-requis

  • Pratique courante d’au moins un langage de programmation (Python, JavaScript/TypeScript, Java, C#, PHP, etc.).
  • Utilisation régulière d’un EDI (Visual Studio Code ou suite JetBrains).

Méthodes pédagogiques

Pratique immersive : Sessions de codage en direct et résolution de défis applicatifs sur les langages de prédilection des apprenants (Python, JavaScript/TypeScript, Java, C#, PHP, etc.).

Toutes nos formations sont disponibles en présentiel ou en distanciel.

Réf. : DN-39224
Durée : 1 jour
Tarif : 960,00 € HT
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*Sous réserve de maintien de la session
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Prix 4470 € HT /groupe
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