Matinée : Fondations de l’IA Souveraine, Choix des Modèles et Infrastructure Module 1 : Enjeux de la Souveraineté Numérique et Écosystème Open Source Pourquoi s’affranchir des API tierces (OpenAI, Anthropic) : confidentialité, coûts d’échelle, RGPD et dépendance stratégique. Cartographie et critères de choix des modèles ouverts : Llama, Mistral, Phi, Qwen (comprendre les licences commerciales […]

1. Présentation de Microsoft Copilot Qu’est-ce que Microsoft Copilot Bref historique et contexte de développement Les avantages de l’intelligence artificielle dans les outils de productivité Les principales fonctionnalités Intégration avec Microsoft 365 Assistance dans Word, Excel, PowerPoint, etc. Automatisation des tâches courantes 2. Exploration des Outils Microsoft Copilot Copilot dans Microsoft Word Rédaction assistée Suggestions […]

Jour 1 : Chef de Projet IA-Cadrage stratégique, Faisabilité et Conception du projet IA Module 1 : Fondations technologiques pour le Chef de Projet Le lexique de l’IA sans jargon : Machine Learning, Deep Learning, LLM, RAG et Agents autonomes. Comprendre le fonctionnement d’un grand modèle de langage : les capacités réelles et les limites […]

Jour 1 : L’IA au Service de la Défense (Blue Team) & Fondations Module 1 : Démystifier l’IA pour la Cybersécurité Panorama des technologies : du Machine Learning traditionnel au Deep Learning. Le fonctionnement simplifié des LLM (Large Language Models) et des réseaux de neurones. Pourquoi les signatures traditionnelles ne suffisent plus face aux menaces […]

Matinée : Prise en main, Configuration et Grammaire du Prompt Dev Module 1 : L’écosystème des assistants de code IA Comment fonctionnent les grands modèles de langage (LLM) spécialisés dans le code (Codex, StarCoder). Installation et configuration optimale de GitHub Copilot et Copilot Chat dans l’environnement de développement (EDI). Gouvernance, sécurité et confidentialité : configurer […]

Matinée : Les secrets du Prompt Engineering & Fondations de Gemini Module 1 : Comprendre Gemini et l’écosystème de l’IA Générative Qu’est-ce que Google Gemini ? Spécificités, versions et avantages par rapport à la concurrence. Le fonctionnement d’un LLM : pourquoi l’IA « invente » (hallucinations) et comment l’en empêcher. Les enjeux de la confidentialité : les […]

1-Ingénierie de la Conformité Documentation Technique « Annex IV Compliant » Structure du dossier technique : de l’architecture aux ressources de calcul. Automatisation de la documentation via les Model Cards et les registres de modèles. Gestion du versioning et reproductibilité des systèmes. Gouvernance des Données et Biais (Art. 10) Méthodes de détection statistique des biais dans les […]

1-Comprendre le Cadre et Classifier les Risques Fondamentaux et Évolutions du Droit de l’IA Genèse du texte : Pourquoi l’Europe a-t-elle durci le ton en 2024 ? Définition légale de l’IA (Alignement OCDE) : Ce qui est régulé… et ce qui ne l’est pas. Le calendrier des échéances : Focus sur les obligations de août […]

Jour 1 : Anatomie des attaques et OWASP Top 10 LLM (Partie 1) Module 1 : La nouvelle surface d’attaque des LLM Différence entre la sécurité des modèles (Deep Learning) et la sécurité applicative (LLM). Le cycle de vie d’une requête et les points d’interception des attaquants. Module 2 : Plongée au cœur de l’OWASP […]

Jour 1 – Vulnérabilités du modèle Concepts fondamentaux du deep learning Explication des bases du deep learning : Processus d’entraînement Fine-tuning et transfert d’apprentissage Étude des architectures courantes : CNN, RNN, Transformers, LLMs Analyse des jeux de données et impact sur la robustesse des modèles Compréhension des embeddings et de leur utilisation dans les modèles […]