Fondamentaux de l’IA en cybersecurité

Fondamentaux de l’IA en cybersécurité

Jour 1 : Introduction et applications de l’IA en cybersécurité

1. Panorama de l’IA et du Machine Learning (ML)
   • Types d’IA : Machine Learning, Deep Learning
   • Algorithmes et modèles courants utilisés en cybersécurité

1. IA et menaces cyber
   • Automatisation de la détection des attaques
   • Intelligence Artificielle appliquée à la veille en cybersécurité (Threat Intelligence)
   • Utilisation des IA génératives en Red Team / Blue Team

1. Pratique : Identification et analyse des cybermenaces avec l’IA
   • Outil Wazuh, UEBA, SIEM avec IA

Jour 2 : Stratégie de cybersécurité avec l’IA

4. Outils et solutions IA en cybersécurité
   • SOAR (Security Orchestration, Automation and Response)
   • XDR (Extended Detection and Response)
   • Automatisation des réponses aux incident
5. IA et gouvernance de la cybersécurité
   • Intégration de l’IA dans une politique de cybersécurité
   • Enjeux juridiques et conformité (RGPD, NIS2 )
6. Etude de cas :       
   • Intégration de l’IA dans un SOC d’entreprise

Évaluation de fin de session

• QCM de validation des connaissances en fin de formation ( 20 mn)

Profils des  formateurs Dnda Intervenants

• 1 Data Scientists spécialisés en IA et en Machine Learning appliqué à la cybersécurité.
• 1 Consultants en gouvernance et conformité ( RGPD, NIS2 )
• 1 Pentesters et Red Team expérimentés en attaques  et évaluation des systèmes IA.

Autres formations disponibles en Intelligence artificiel

• Atelier Microsoft Copilot : Gagnez du Temps avec l’IA dans Office 365
• Savoir générer un prompt efficace 
• Maîtriser l’IA Générative en Entreprise 
• Sécurité des systèmes d’intelligence artificielle 
• Sécurité offensive et défensive des systèmes IA