Python pour l’Automatisation

JOUR 1 : Core Python & Productivité

• Le Standard Python :

  • Rappel express des spécificités (f-strings avancées, typage statique avec mypy).
  • Gestion moderne des environnements : UV et Poetry (adieu les venv classiques).

• Structures de données puissantes :

  • List & Dictionary Comprehensions (pour la performance).
  • Manipulation de JSON et YAML pour les configurations DevOps.

Interaction Système & OS :

• • Automatiser avec os, sys, et pathlib.
  • Exécuter des commandes complexes avec subprocess.

• Programmation Modulaire :

  • Créer ses propres librairies réutilisables.
  • Maîtrise de la bibliothèque standard (Itertools, Collections).

JOUR 2 : Logique Avancée, Objets & Data

Programmation Orientée Objet (POO) pragmatique :

• Pourquoi et comment utiliser les classes pour l’automatisation.
• Les Dataclasses (le standard pour simplifier le code).

Gestion des erreurs et Résilience :

• Stratégies de Try/Except pour les scripts critiques.
• Logging professionnel (plus jamais de print pour débugger).

Persistance des données & API :

• Interaction avec SQLite et PostgreSQL (via SQLAlchemy).
• Introduction aux requêtes HTTP (module httpx) pour interagir avec des API Cloud.

Sécurité & Bonnes Pratiques :

• Audit de code avec Ruff (linting ultra-rapide).
• Sécurisation des scripts (gestion des secrets et variables d’environnement).