Toutes nos formations sont disponibles en présentiel ou en distanciel.
A l’issue de la formation, vous serez capable de :
2-Robustesse, Sécurité et Outillage
Evaluation de fin de session
Profils des formateurs Dnda Intervenants
Ce module est d’un niveau avancé. Il nécessite des bases solides en ingénierie logicielle ou en science des données pour pouvoir manipuler les outils d’audit.
Socle Théorique IA Act : Avoir suivi le Module 1 DNDA ou posséder une connaissance équivalente des niveaux de risque et des définitions du règlement.
Compétences Techniques : Maîtrise des concepts fondamentaux du Machine Learning
Accès aux données (Optionnel) :
Pour l’atelier pratique, il est recommandé de venir avec une vision claire de l’architecture d’un projet d’IA existant ou en cours au sein de son organisation .
| Format | Paris – Lille |
| Durée | 1 jour |
Vous souhaitez une formation sur-mesure ou vous disposez d’un cahier des charges ?
*Sous réserve de maintien de la session
Sessions inter entreprises ouvertes à partir de 3 participants
Intra : base tarifaire pour un groupe de 3 personnes