Assurance Cyber & stratégie de la resilience
23 avril 2026
A l’issue de la formation, vous serez capable de :
Objectifs :
Maîtriser l’utilisation des packages R pour le machine learning
Comprendre le process de traitement en machine learning
Savoir interpréter les sorties d’un algorithme de machine learning avec R
Jour 1
Le data mining et le machine learning – qu’est-ce que c’est ? (Panorama des méthodes et des applications)
Le langage R pour le data mining et la machine learning
Le langage R pour le data mining
L’analyse descriptive des données multivariées et la réduction de dimnsions :
ACP/ACM/AFC
Présentation et utilisation du package FactoMineR
Jour 2
Apprentissage supervisé – cas pratiques avec R
La régression logistique
Les arbres de décisions
Les forets aléatoires et les GBM
Utilisation du package caret pour ajuster les hyper-paramètres
L’apprentissage non supervisé – cas pratiques avec R (k-means…)
Discussions et évaluation de la formation
Data Analyste et Statisticien.
Avoir déjà utilisé R, connaissances de base en statistique.
Alternance d’apports théoriques, d’exercices pratiques et d’études de cas.
Toutes nos formations sont disponibles en présentiel ou en distanciel.
| Format | Paris – Lille |
| Durée | 4 jours |
Vous souhaitez une formation sur-mesure ou vous disposez d’un cahier des charges ?
*Sous réserve de maintien de la session
Sessions inter entreprises ouvertes à partir de 3 participants
Intra : base tarifaire pour un groupe de 3 personnes
